!発表タイトル
４次元データ同化による全球大気環境解析

!発表要旨
各種観測網による大気組成の観測データが近年大量に蓄積されつつ
あるが、全球および領域スケールの大気環境変動を把握・理解する
上でそれらの量・質は依然として十分とは言えない。また、各種観
測データから排出量のような関連するパラメータを推定する技術に
ついても改善の余地が大いに残っている。このような状況の中、高
度なデータ同化技術により各種観測情報を統合し大気質（濃度およ
び各種パラメータ）の時空間変動を推定する取り組みが望まれてい
る。本発表では、アンサンブルカルマンフィルタと全球化学輸送モ
デルを用いて開発した大気組成の4次元データ同化システムの有用性
について議論したい。解析例として以下の２項目を紹介し、今後の
研究の発展について議論したい。

+GOSAT・航空機等による各種観測データを用いた二酸化炭素排出・吸収量の推定
+衛星観測データを用いたオゾン・NOxなど大気汚染物質の濃度分布・排出量の推定